GPTs are GPTs:大语言模型对劳动力市场潜在影响的早期观察
OpenAI 发布《GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models》,从劳动力市场角度初步观察大语言模型的潜在影响。该页面正文抓取失败,仅标题可用。
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OpenAI 发布 GPT-4,称其为扩展深度学习规模的最新里程碑。GPT-4 是接受图像和文本输入、输出文本的大型多模态模型,在多个专业和学术基准上达到人类水平表现,但在许多真实场景中能力仍不及人类。
推荐理由:OpenAI 官方给出 GPT-4 的多模态输入输出形态与基准表现,可作为判断该模型能力边界的原始依据。
GPT-4 被用于 Duolingo,以填补关键语言学习空白。OpenAI 与 Duolingo 深化对话合作,将 GPT-4 引入语言学习场景。
Khan Academy 正在一项有限试点项目中探索 GPT-4 用于虚拟课堂教育的潜力。
Stripe 利用 GPT-4 简化用户体验并打击欺诈。
Be My Eyes 使用 GPT-4 改造视觉无障碍体验。
OpenAI 发布 GPT-4,可在创意与技术写作任务中与用户生成、编辑和迭代内容,例如创作歌曲、撰写剧本,或学习用户的写作风格。
OpenAI 利用 GPT-3 从客户反馈中快速提炼细致洞察。
OpenAI 通过微调 GPT-3 来驱动并规模化"代客制作"视频创作。原文未披露微调数据规模、版本号或可用性等具体细节。
OpenAI 发布新版嵌入模型,能力显著提升、成本更低且更易使用。官方称该模型在性能、价格和易用性上均有改进,但未披露具体参数规模、benchmark 分数或定价细节。
OpenAI 发布对话式模型 ChatGPT,以对话形式与用户交互。官方称该对话格式让 ChatGPT 能回答追问、承认自身错误、质疑错误前提并拒绝不当请求。
推荐理由:OpenAI 官方发布对话式模型 ChatGPT,说明其能追问、认错、质疑错误前提并拒绝不当请求。
Cohere、OpenAI 和 AI21 Labs 共同制定了一套初步的大语言模型部署最佳实践,适用于任何开发或部署大语言模型的组织。
OpenAI 公开征集研究意向,邀请各方参与研究大型语言模型的经济影响。
OpenAI 分享了在语言模型安全与滥用问题上的最新思考,希望帮助其他 AI 开发者应对已部署模型的安全与滥用问题。
OpenAI 发布 GPT-3 定制功能,开发者可通过单条命令对 GPT-3 进行微调,以适配自己的应用。
OpenAI 利用人类反馈来扩展 AI 系统在难以评估任务上的人类监督能力,并将其应用于书籍摘要任务。
OpenAI 推出改进版 Codex,这是其将自然语言转换为代码的 AI 系统,从今天起通过 API 以私测形式发布。
推荐理由:OpenAI 官方公布 Codex 改进版并开放 API 私测,读者可据此了解自然语言转代码能力的开放节奏。
OpenAI 表示,已有超过 300 个应用通过其 API 提供由 GPT-3 驱动的搜索、对话、文本补全等 AI 功能。
OpenAI 已同意将 GPT-3 授权给微软,用于微软自身的产品和服务。
推荐理由:OpenAI 将 GPT-3 授权给微软用于自家产品和服务,读者可据此了解早期大模型商业授权的合作形态。
OpenAI 发布了一个 API,用于访问 OpenAI 开发的新 AI 模型。
推荐理由:OpenAI 官方宣布开放 API 以调用其新开发的 AI 模型,是了解其模型对外提供方式的早期节点。
微软向 OpenAI 投资 10 亿美元,支持其构建通用人工智能(AGI)并让经济收益广泛分布。双方将在 Microsoft Azure 内合作开发可扩展至 AGI 的硬件和软件平台,联合研发新的 Azure AI 超算技术,微软同时成为 OpenAI 的独家云服务提供商。
推荐理由:微软向 OpenAI 投资 10 亿美元并成为其独家云服务商,读者可据此了解双方在 Azure 上共建 AGI 平台的早期合作框架。
OpenAI 创建了一套完全在仿真中训练、并部署到实体机器人上的机器人系统,机器人在看过一次演示后就能学会一项新任务。
OpenAI 训练出全球首个完全在模拟环境中学习、并部署于实体机器人的垃圾邮件检测 AI。