OpenAI 数据揭示全球用户如何用 ChatGPT 从提问走向做事
OpenAI Signals 数据显示,全球用户正把 ChatGPT 从提问工具变为做事工具,并给出国家级采用情况与使用趋势洞察。该数据覆盖各地采用程度、使用趋势与行为演变。
OpenAI Signals 数据显示,全球用户正把 ChatGPT 从提问工具变为做事工具,并给出国家级采用情况与使用趋势洞察。该数据覆盖各地采用程度、使用趋势与行为演变。
OpenAI 提出以全栈方式让先进 AI 更强、更便宜、更普及。该思路强调从底层到应用的整体协同,以提升能力、降低成本并扩大使用范围。
一份新的实地报告展示了科学家如何使用 AI 编程智能体推进科学计算现代化,加速软件开发与发现,应用覆盖基因组学等领域。
OpenAI 新研究显示,ChatGPT 用户正在跨角色承担任务,工作边界因此被重塑。研究关注 AI 如何拓展人们在工作中的实际作为,而非替代既有岗位。
新闻机构正借助 OpenAI 工具强化报道、扩大受众并改善业务运营。OpenAI 表示,其工具正在全球范围内为记者和出版商提供支持。
OpenAI 分享了部署长时程运行 AI 模型的经验,指出这类模型带来新的安全风险,并披露了已观察到的失效情况,以及通过迭代部署改进的防护措施。
推荐理由:OpenAI 基于长时程模型部署经验,梳理了新增安全风险、已观察到的失效与迭代改进的防护措施。
OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 提出一套实用的 AI 记分卡,通过有用工作量、单次成功任务成本、可靠性和算力回报四项指标衡量 AI 的 ROI。
推荐理由:OpenAI 首席财务官提出用有用工作量、单次成功任务成本、可靠性和算力回报四项指标衡量 AI 投入产出。
OpenAI 提出企业应在智能体时代以"每美元有效工作量"衡量 AI 投资回报,通过提升效率、扩展高价值 Workflow 来管理投入。
OpenAI 发布 ChatGPT Work 的数据科学工作流指南,覆盖根因简报、KPI 备忘录、范围界定分析和仪表盘规格等场景。
OpenAI Signals 数据显示 ChatGPT 全球采用率持续增长,用户使用量上升、探索更多能力,并推动各区域和各语言的增长。
OpenAI 发布一份新报告,梳理 AI 可能如何重塑欧盟的就业结构,并指出哪些职业可能面临自动化、增长或工作流变化。
推荐理由:OpenAI 报告按职业维度梳理欧盟哪些岗位可能被自动化、增长或改变工作流,可作为判断 AI 就业影响的参考框架。
OpenAI 发布一篇新研究论文,指出 AI 智能体正在改变工作方式,能够承接更长、更复杂的任务,并在多个岗位角色上扩展生产力。
推荐理由:OpenAI 官方研究论文的摘要,点出智能体正在承接更长更复杂的任务并扩展岗位生产力,可作为判断办公智能体落地节奏的参考。
Jason Liu 借助 Codex 保存上下文、管理复杂项目,让工作不再局限于单次提示。该实践展示了 Codex 在长周期任务中延续工作流的能力。
OpenAI 公布名为“Built to benefit everyone”的计划,提出围绕可及性、安全与共同繁荣的 AI 未来愿景,目标是确保 AGI 惠及所有人。
OpenAI 发布《智能时代的生物防御》行动计划,提出用 AI 构建生物韧性。该计划面向 AI 驱动的生物防御场景,具体措施与细节尚未在文中展开。
OpenAI 发布关于第三方 AI 评测的指导,内容涵盖如何评估前沿系统的模型能力、防护措施与评测有效性。
推荐理由:OpenAI 官方给出第三方评测的评估框架,涉及模型能力、防护措施与有效性,可供关注评测方法的人参考。
OpenAI 新研究显示,400 万美国人正用 ChatGPT 创办、运营和扩展小企业,AI 降低了创业成本。
OpenAI 的 Parameter Golf 活动吸引 1,000 多名参与者、收到 2,000 多份提交,在严格约束下探索 AI 辅助机器学习研究、编码智能体、量化与新型模型设计。
OpenAI 发文阐述企业如何将 AI 从早期实验推向规模化复利效应,关键在于信任、治理、工作流设计与大规模质量保障。
OpenAI 的 B2B Signals 研究显示,前沿企业正通过深化 AI 采用、规模化 Codex 驱动的智能体工作流来构建持久的竞争优势。
OpenAI 梳理了 GPT-5 中“哥布林”式输出的扩散时间线、根本原因与修复方案,这类输出属于人格驱动的行为怪癖。
OpenAI 公布指导其工作的五项原则,由 Sam Altman 分享。这些原则服务于其确保 AGI 惠及全人类的使命。
OpenAI 发布一套新框架,分析 921 个职业和 1.48 亿个美国岗位,用于识别哪些角色面临自动化风险、重组、增长或受 AI 影响较小。该框架按四类结果对岗位进行分类。
推荐理由:OpenAI 用 921 个职业和 1.48 亿岗位的框架区分自动化风险、重组、增长与低影响四类角色,可作岗位评估参照。
OpenAI 发布 AI 负责任与安全使用指南,针对 ChatGPT 等工具给出安全、准确性与透明度方面的最佳实践。内容聚焦如何在日常使用中降低风险并保持信息可靠。
OpenAI 介绍其如何用思维链监控研究内部编码智能体的偏离行为,通过分析真实部署来发现风险并强化 AI 安全防护措施。
推荐理由:OpenAI 公开其内部编码智能体的思维链监控做法,为团队观察智能体偏离行为提供一种可参考的工程思路。
OpenAI 提出五种 AI 价值模型,帮助领导者按从员工熟练度到流程重塑的顺序推进 AI,构建持久业务优势。
OpenAI 技术人员 Ryan Lopopolo 提出 Harness engineering,探讨在智能体优先的世界中如何利用 Codex。文章围绕这一理念展开,强调以 AI 智能体为核心的工作方式。
OpenAI 分享了其 AI 本地化思路:全球共享的前沿模型可在不牺牲安全的前提下,适配各地的语言、法律与文化。
OpenAI 发布技术深度文章,拆解 Codex 的智能体循环,说明 Codex CLI 如何借助 Responses API 编排模型、工具、提示词与性能。文章为技术向解读,未在摘要中给出具体实现细节或性能数字。
推荐理由:OpenAI 官方拆解 Codex CLI 如何用 Responses API 编排模型、工具与提示词,可了解智能体循环的工程实现思路。
OpenAI 发布一份数据驱动报告,介绍各行业员工如何使用 ChatGPT,内容涵盖采用趋势、主要任务类型、部门分布模式以及 AI 在职场中的未来走向。
OpenAI 最新报告揭示各国在先进 AI 采用上存在显著差异,并提出新举措帮助各国从 AI 中获取生产力收益。报告聚焦如何终结"能力悬置"(capability overhang)——即 AI 能力已具备但尚未被广泛采用的现象。
OpenAI 发布企业 AI 应用现状的数据驱动观察,展示组织如何从试验阶段走向实际生产力提升与新能力构建。
OpenAI 提出企业构建 AI-ready 组织的路径,包括清晰的战略、培训、治理与加速创新。内容面向领导者,说明如何借助这些要素在 AI 时代保持竞争力。
OpenAI 发布 2025 企业 AI 现状报告,基于其企业数据指出各行业 AI 采用正在加速、集成程度加深,并带来可量化的生产力提升。
推荐理由:OpenAI 基于自身企业数据给出 2025 年企业 AI 采用加速、集成加深与可量化生产力提升的年度判断。
OpenAI 发文阐述 evals 如何帮助企业定义、衡量并改进 AI 性能,从而降低风险、提升生产力并形成战略优势。
OpenAI 将提示注入视为 AI 系统的前沿安全挑战,并说明了这类攻击的运作方式。OpenAI 正从推进研究、训练模型和构建用户防护措施三方面应对该问题。
OpenAI 发文指出 AI 正在快速进步,人类有机会塑造其发展方向,使其走向科学发现、安全与惠及所有人的更好未来。
OpenAI 推出新系列 "OpenAI on OpenAI",分享其如何用自身技术简化工作、扩展专业能力并推动成果,供其他组织借鉴。
OpenAI 基于迄今规模最大的 ChatGPT 使用研究,揭示该工具如何通过个人与职业用途创造经济价值。研究显示,ChatGPT 的采用正从早期用户向更广泛人群扩展,逐步缩小差距并融入日常生活。
OpenAI 发布新研究,解释语言模型产生幻觉的原因。研究结果显示,改进评测方式有助于提升 AI 的可靠性、诚实性与安全性。
推荐理由:OpenAI 从评测角度解释大模型幻觉的成因,读者可据此理解评测改进与模型可靠性之间的关系。