推荐理由：斯坦福 HomeBody 项目展示了 GPT-6 Astra 调度技能库控制宇树 G1 完成厨房任务，读者可了解大模型控制机器人的技能调用分工方式。

推荐理由：材料只给出客户名、工具组合与销售提升、工时节省两个结果，缺少场景与做法细节，可作落地结果的简短参照。

推荐理由：1Password 用 Codex 开发新功能与内部工具，工程效率提升 21%，可看安全合规约束下的落地方式。

推荐理由：Asana 用 Codex 在两周内完成原本耗时数年的代码迁移，并给出约 1.2 万美元的模型与基础设施成本，可作为评估同类迁移投入的参照。

推荐理由：Circles 用 OpenAI API 与 Codex 做电信个性化，给出 ARPU 与流失率的具体变化，可看 AI 在电信场景的落地口径。

推荐理由：Notion 用 Codex 一次生成规格并开发网页端 AI 语音输入，可看小团队如何借编码智能体放大工程产能。

推荐理由：Endava 用 AI 智能体、ChatGPT Enterprise 和 Codex 重构软件交付，可看企业级智能体落地的切入方式。

推荐理由：Wasmer 用 Codex 与 GPT-5.5 开发边缘 Node.js 运行时的提速数据，可作为开发工具落地效果的参照。

推荐理由：Endava 用 Codex 把需求分析从数周压缩到数小时，可作为软件交付环节引入智能体的参考。

推荐理由：OpenAI 与 Thrive、Crete 用 Codex 构建可自我改进的税务智能体，读者可了解其自动化报税与提效思路。

推荐理由：维珍航空在固定假日出行截止期前用 Codex 重做移动应用，可看交付节奏与质量指标的变化。

推荐理由：Ramp 工程团队用 Codex 做代码评审，反馈从数小时缩短到几分钟，可参考其落地方式。

推荐理由：Sea Limited 在工程团队部署 Codex 推进 AI 原生开发，可观察亚洲大型科技公司的智能体编码落地路径。

推荐理由：原文给出 NVIDIA 工程与研究团队用 Codex 交付生产系统和跑通研究实验的场景，可观察 AI 编码工具在真实研发流程中的用法。

推荐理由：材料仅给出场景与做法方向，缺少具体指标，读者可先了解资管机构如何把模型评测与智能体工作流接入投研。

推荐理由：OpenAI 公开自建内部数据智能体的技术组合，读者可了解其用 GPT-5、Codex 与记忆机制处理大规模数据集的做法。

推荐理由：Netomi 用 GPT-4.1 与 GPT-5.2 支撑企业级智能体的并发、治理与多步推理，可看规模化落地的工程取舍。

推荐理由：OpenAI 用 Codex 在 28 天内完成 Sora 安卓版交付，可看到 AI 辅助规划与并行编码在真实项目中的分工方式。

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推荐理由：原文给出 Outtake 用 GPT-4.1 与 o3 驱动智能体处理数字威胁的场景和提速倍数，可看 AI 安全运营的落地方式。